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KompiLe - KI-Kompetenz fördern, individualisiertes Lernen unterstützen

Projektlaufzeit 1.12.2021 bis 30.11.2025

Das durch das Bund-Länder-Programm "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" geförderte Projekt "KompiLe" untersuchte den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre.

Eine besondere Herausforderung KI-gestützter Technologien liegt darin, technische, ethische, soziale sowie rechtliche Aspekte abzuwägen und auf dieser Basis optimale Lösungen für die Hochschulbildung zu finden.

KompiLe verknüpfte das Lernen mit KI unmittelbar mit dem Lernen über KI, um so einen reflexiven, durch KI unterstützten Lernprozess zu ermöglichen. Dem Vorhaben lag die Annahme zugrunde, dass die Gestaltung beziehungsweise Nutzung KI-basierter Lernangebote KI-Kompetenz auf Seiten der Lehrenden und Lernenden voraussetzt, zugleich aber auch fördert.

KompiLe-Grafik

Lernen mit KI

Um Lernen als aktiven, konstruktiven und individuellen Prozess optimal zu unterstützen, wurde im Rahmen von KompiLe eine intelligente, adaptive Lernumgebung entwickelt, die sich auf Lernpräferenzen, Erfahrungen und Lernstrategien stützt.

Lernen über KI

Darüber hinaus wurden die folgenden Module zu KI-Inhalten konzipiert, umgesetzt und evaluiert.

  • KI in den Medien
  • Chatbots
  • Künstliche Intelligenz - Ethik und Datenschutz

Fachzeitschriften, Buchbeiträge und Konferenzbände

Schmidt, C., Sedlmeier, T., Bauer, K., Canz, M., Schlemmer, D. & Sänger, V. (2025): Förderung von KI-Kompetenz – Lernen mit und über Chatbots in einem Making-Szenario. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, ZFHE 20/Sonderheft Künstliche Intelligenz (Double-Blind Peer Review)

Schmidt, C. & Sänger, V. (2025): KI in der Hochschullehre - Didaktische Vermittlung und Lernunterstützung. In: T. Breyer-Mayländer, D. Drechsler, C. Zerres (Hrsg.): KI Transformation in Deutschland. UTB, 2025.

Dahal, P., Nugroho, S., Schmidt, C. & Sänger, V. (2025): AI-Based Learning Recommendations: Use in Higher Education. Future Internet 2025, 17(7), 285. doi.org/10.3390/fi17070285

Schlemmer, D., Schmidt, C., Bauer, K., Canz, M., Sänger, V. & Sedlmeier, T. (2023). KI-Kompetenz fördern: Pädagogisches Making in der Hochschullehre. Ludwigsburger Beiträge Zur Medienpädagogik, 23, 1–14. doi.org/10.21240/lbzm/23/11 (Double-Blind Peer Review)

Dahal, P., Nugroho, S., Schmidt, C. & Sänger, V. (2024). Practical Use of AI-Based Learning Recommendations in Higher Education. In: Herodotou, C., et al. Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, 14th International Conference. MIS4TEL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1171. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-031-73538-7_6

Sedlmeier, Teresa; Schmidt, Claudia; Sänger, Volker; Bauer, Katrin; Canz, Michael; Hillenbrand, Gisela; Dahal, Prabin; Nugroho, Saptadi (2024): Learning Experience durch Content Curation und KI-basierte Lernempfehlungen. Proceedings of DELFI 2024.. Gesellschaft für Informatik e.V.. ISSN: 2944-7682. EISSN: 2944-7682, DOI: doi.org/10.18420/delfi2024_32

Nugroho, S., Dahal, P., Hillenbrand, G., Bauer, K., Sedlmeier, T., Schlemmer, D., Schmidt, C., Sänger, V.: From LMS to LXP: Extending Moodle with AI-based Recommendations for Learning. Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium URAI, 17.09.23 Tagungsband: urai2023.sciencesconf.org/data/pages/book_urai2023_en_2024.pdf

 

Vorträge

Sedlmeier, T. (2025): Mit OER, Content Curation und KI hin zur Learning Experience Platform: Eine funktionale Weiterentwicklung des Learning Management Systems. Keynote beim OER-Fachtag des ORCA.nrw, 11.09.25

Bauer, K., Canz, M.: KompiLe – KI-Kompetenz fördern, individualisiertes Lernen unterstützen. Tag der Lehre, Hochschule Offenburg, 18.04.25

Sedlmeier, T., Schmidt, C., Sänger, V., Bauer, K., Canz, M., Hillenbrand, G., Dahal, P. & Nurgroho, S. (2024): Learning Experience durch Content Curation und KI-basierte Lernempfehlungen. 22. Fachtagung für Bildungstechnologien (DELFI 2024), Hochschule Fulda, 09.-11.09.24

Dahal, P., Nugroho, S., Schmidt, C., Sänger, V. (2024). Practical Use of AI-Based Learning Recommendations in Higher Education.  14th International Conference. MIS4TEL 2024, Salamanca, Spain. 26.- 28.06.24

Hillenbrand, G: Vom LMS zur LXP Moodle-Plugins für KI-basierte Empfehlungen fürs Lernen, Moodle-Tagung Leipzig, 12.03/13.03.24

Nugroho, S., Dahal, P., Hillenbrand, G., Bauer, K., Sedlmeier, T., Schlemmer, D., Schmidt, C., Sänger, V.: From LMS to LXP: Extending Moodle with AI-based Recommendations for Learning. Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium URAI, 17.09.23

Sänger, V. & Schmidt, C.: KompiLe-Projekt: KI als Lernbegleiter? Tag der Lehre, Hochschule Offenburg 27.04.23

Sänger, V.: KI in der Lehre – Ideen und Konzepte aus einem aktuellen Forschungsprojekt, Freiburg. Wirtschaftsverband Industrieller Unternehmen Baden WvBI Schwarzwald, 8.03.24

 

Poster

Posterbeitrag auf der Lehr-Lernkonferenz: Lehrinnovationen für Hochschulen in der digitalen Welt, Stuttgart, 2023